Eksponensiell Bevegelig Gjennomsnittsformel

Hva er eksponentiell flytende gjennomsnittlig (EMA) formel og hvordan beregnes EMA Det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA) er et vektet glidende gjennomsnitt (WMA) som gir mer vekt eller viktighet til siste prisdata enn det enkle glidende gjennomsnittet (SMA) ) gjør. EMA reagerer raskere på de siste prisendringene enn SMA. Formelen for beregning av EMA involverer bare å bruke en multiplikator og starte med SMA. Beregningen for SMA er veldig grei. SMA for et gitt antall tidsperioder er bare summen av sluttkursene for det antall tidsperioder dividert med samme nummer. Så for eksempel er en 10-dagers SMA bare summen av sluttkursene de siste 10 dagene, delt med 10. De tre trinnene for å beregne EMA er: Beregn SMA. Beregn multiplikatoren for vekting av EMA. Beregn gjeldende EMA. Den matematiske formelen, i dette tilfellet for å beregne en 10-årig EMA, ser slik ut: SMA: 10 periode sum10 Beregning av vektingsmultiplikatoren: (2 (valgt tidsperiode 1)) (2 (10 1)) 0,1818 (18,18) Beregning EMA: (sluttpris-EMA (forrige dag)) x multiplikator EMA (forrige dag) Vektingen gitt til den siste prisen er større for en kortere periode EMA enn for en lengre periode EMA. For eksempel brukes en 18.18 multiplikator til de nyeste prisdataene for en 10 EMA, mens for en 20 EMA brukes bare en 9,52 multiplikatorvekting. Det er også små variasjoner av EMA ankommet ved å bruke åpen, høy, lav eller medianpris i stedet for å bruke sluttkurs. Bruk eksponentiell glidende gjennomsnitt (EMA) for å skape en dynamisk forex tradingstrategi. Lær hvordan EMAer kan utnyttes veldig. Les svar Lær de viktige potensielle fordelene ved å bruke et eksponentielt glidende gjennomsnitt når du handler, i stedet for en enkel bevegelse. Les svar Lær om enkle bevegelige gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, hva disse tekniske indikatorene måler og forskjellen. Les svar Lær formelen for den bevegelige gjennomsnittlige konvergensdivergensmomentindikatoren og finn ut hvordan du beregner MACD. Les svar Lær om ulike typer bevegelige gjennomsnittsverdier, samt å flytte gjennomsnittlige overganger, og forstå hvordan de brukes. Les svar Oppdag de primære forskjellene mellom eksponentielle og enkle glidende gjennomsnittlige indikatorer, og hvilke ulemper EMAs kan. Les svar Artikkel 50 er en forhandlings - og oppgjørsklausul i EU-traktaten som skisserer trinnene som skal tas for ethvert land som. Et første bud på et konkursfirma039s eiendeler fra en interessert kjøper valgt av konkursselskapet. Fra et basseng av tilbudsgivere. Beta er et mål for volatiliteten, eller systematisk risiko, av en sikkerhet eller en portefølje i forhold til markedet som helhet. En type skatt belastet kapitalgevinster pådratt av enkeltpersoner og selskaper. Kapitalgevinst er fortjenesten som en investor. En ordre om å kjøpe en sikkerhet til eller under en spesifisert pris. En kjøpsgrenseordre tillater handelsmenn og investorer å spesifisere. En IRS-regelen (Internal Revenue Service) som tillater straffefri uttak fra en IRA-konto. Regelen krever at. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkle og eksponentielle flytende gjennomsnitt - Enkel og eksponentiell introduksjon Flytte gjennomsnitt øker prisdataene for å danne en trend-indikator. De forutsier ikke prisretning, men definerer snarere den nåværende retningen med et lag. Flytte gjennomsnittlig forsinkelse fordi de er basert på tidligere priser. Til tross for denne tøysen, beveger bevegelige gjennomsnitt en jevn prishandling og filtrerer ut støyen. De danner også byggesteinene for mange andre tekniske indikatorer og overlegg, for eksempel Bollinger Bands. MACD og McClellan Oscillator. De to mest populære typene av bevegelige gjennomsnittsverdier er Simple Moving Average (SMA) og Exponentential Moving Average (EMA). Disse bevegelige gjennomsnittsverdiene kan brukes til å identifisere retningen til trenden eller definere potensielle støtte - og motstandsnivåer. Here039s et diagram med både en SMA og en EMA på den: Simple Moving Average Calculation Et enkelt bevegelige gjennomsnitt er dannet ved å beregne gjennomsnittsprisen på en sikkerhet over et bestemt antall perioder. De fleste bevegelige gjennomsnitt er basert på sluttkurs. Et 5-dagers enkelt glidende gjennomsnitt er den fem dagers summen av sluttkurs dividert med fem. Som navnet antyder, er et glidende gjennomsnitt et gjennomsnitt som beveger seg. Gamle data blir droppet da nye data kommer til rådighet. Dette får gjennomsnittet til å bevege seg langs tidsskalaen. Nedenfor er et eksempel på et 5-dagers glidende gjennomsnitt som utvikler seg over tre dager. Den første dagen i det bevegelige gjennomsnittet dekker de siste fem dagene. Den andre dagen i glidende gjennomsnitt dråper det første datapunktet (11) og legger til det nye datapunktet (16). Den tredje dagen i det bevegelige gjennomsnittet fortsetter ved å slippe det første datapunktet (12) og legge til det nye datapunktet (17). I eksemplet ovenfor øker prisene gradvis fra 11 til 17 over totalt syv dager. Legg merke til at det bevegelige gjennomsnittet også stiger fra 13 til 15 over en tre-dagers beregningsperiode. Legg også merke til at hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under siste pris. For eksempel er det bevegelige gjennomsnittet for første dag 13 og siste pris 15. Prisene de foregående fire dagene var lavere, og dette medfører at det bevegelige gjennomsnittet går til lag. Eksponentiell Flytende Gjennomsnittlig Beregning Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer forsinkelsen ved å bruke mer vekt til de siste prisene. Vektingen som brukes på den siste prisen, avhenger av antall perioder i glidende gjennomsnitt. Det er tre trinn for å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Først beregner du det enkle glidende gjennomsnittet. Et eksponentielt glidende gjennomsnitt (EMA) må starte et sted slik at et enkelt glidende gjennomsnitt blir brukt som forrige periode039s EMA i den første beregningen. For det andre, beregne vektingsmultiplikatoren. Tredje, beregne eksponentielt glidende gjennomsnitt. Formelen nedenfor er for en 10-dagers EMA. Et 10-års eksponentielt glidende gjennomsnitt bruker en 18,18 vekting til den siste prisen. En 10-årig EMA kan også kalles en 18.18 EMA. En 20-årig EMA gjelder en vei på 9,52 til den siste prisen (2 (201) .0952). Legg merke til at vektingen for kortere tidsperiode er mer enn vektingen for lengre tidsperiode. Faktisk faller vekten halvparten hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden fordobles. Hvis du vil ha en bestemt prosentandel for en EMA, kan du bruke denne formelen til å konvertere den til tidsperioder, og deretter angi verdien som EMA039-parameteren: Nedenfor er et regneark eksempel på et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og en 10- dag eksponentiell glidende gjennomsnitt for Intel. Enkle bevegelige gjennomsnitt er rett frem og krever liten forklaring. 10-dagers gjennomsnittet beveger seg ganske enkelt som nye priser blir tilgjengelige og gamle priser faller av. Det eksponentielle glidende gjennomsnittet begynner med den enkle glidende gjennomsnittsverdien (22,22) i den første beregningen. Etter den første beregningen tar den normale formelen over. Fordi en EMA begynner med et enkelt bevegelig gjennomsnittsmål, blir dens virkelige verdi ikke realisert før 20 eller så perioder senere. Med andre ord kan verdien på Excel-regnearket avvike fra diagramverdien på grunn av den korte tilbakekallingsperioden. Dette regnearket går bare tilbake 30 perioder, noe som betyr at påvirkning av det enkle glidende gjennomsnittet har hatt 20 perioder å forsvinne. StockCharts går tilbake minst 250 perioder (vanligvis mye lenger) for beregningene, slik at effektene av det enkle glidende gjennomsnittet i den første beregningen er fullstendig forsvunnet. Lagfaktoren Jo lengre det bevegelige gjennomsnittet, desto mer lagret. Et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt vil krame prisene ganske tett og ta kort tid etter at prisene svinger. Kortflytende gjennomsnitt er som fartbåter - skumle og raske å forandre seg. I motsetning til dette, inneholder et 100-dagers glidende gjennomsnitt mange tidligere data som reduserer det. Lengre bevegelige gjennomsnitt er som havskipskip - sløv og sakte å forandre. Det tar en større og lengre prisbevegelse for et 100-dagers glidende gjennomsnitt for å bytte kurs. Tabellen over viser SampP 500 ETF med en 10-dagers EMA tett følgende priser og en 100-dagers SMA-sliping høyere. Selv med januar-februar-tilbakegangen holdt 100-dagers SMA kurset og gikk ikke ned. 50-dagers SMA passer et sted mellom 10 og 100 dagers glidende gjennomsnitt når det gjelder lagfaktoren. Enkel vs eksponentiell flytende gjennomsnitt Selv om det er klare forskjeller mellom enkle glidende gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, er det ikke nødvendigvis bedre enn det andre. Eksponentielle glidende gjennomsnitt har mindre forsinkelse og er derfor mer følsomme overfor siste priser - og de siste prisendringene. Eksponentielle glidende gjennomsnitt vil slå før enkle glidende gjennomsnitt. Enkle bevegelige gjennomsnitt, derimot, representerer et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden. Som sådan kan enkle bevegelige gjennomsnitt være bedre egnet til å identifisere støtte - eller motstandsnivåer. Flytte gjennomsnittlig preferanse avhenger av mål, analytisk stil og tidshorisont. Chartister bør eksperimentere med begge typer bevegelige gjennomsnitt samt forskjellige tidsrammer for å finne den beste passformen. Tabellen nedenfor viser IBM med 50-dagers SMA i rødt og 50-dagers EMA i grønt. Begge toppet i slutten av januar, men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgangen i SMA. EMA dukket opp i midten av februar, men SMA fortsatte å bli lavere til slutten av mars. Legg merke til at SMA dukket opp over en måned etter EMA. Lengder og tidsrammer Lengden på det bevegelige gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene. Kortvarige gjennomsnitt (5-20 perioder) passer best for kortsiktige trender og handel. Chartister interessert i langsiktige trender ville velge lengre bevegelige gjennomsnitt som kan utvide 20-60 perioder. Langsiktig investorer vil foretrekke å flytte gjennomsnitt med 100 eller flere perioder. Noen bevegelige gjennomsnittlige lengder er mer populære enn andre. 200-dagers glidende gjennomsnitt er kanskje den mest populære. På grunn av lengden er dette klart et langsiktig glidende gjennomsnitt. Deretter er det 50-dagers glidende gjennomsnittet ganske populært for den langsiktige trenden. Mange diagrammer bruker de 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnittene sammen. Kortsiktig, et 10-dagers glidende gjennomsnitt var ganske populært tidligere, fordi det var lett å beregne. Man lagde bare tallene og flyttet desimaltegnet. Trend Identification De samme signalene kan genereres ved hjelp av enkle eller eksponentielle glidende gjennomsnitt. Som nevnt ovenfor er preferansen avhengig av hver enkelt person. Disse eksemplene nedenfor vil bruke både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Begrepet glidende gjennomsnitt gjelder både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Retningen av det bevegelige gjennomsnittet gir viktig informasjon om priser. Et stigende glidende gjennomsnitt viser at prisene generelt øker. Et fallende glidende gjennomsnitt indikerer at prisene i gjennomsnitt faller. Et stigende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig opptrend. Et fallende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig nedtrend. Tabellen over viser 3M (MMM) med et 150-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt. Dette eksempelet viser hvor godt bevegelige gjennomsnittsverdier fungerer når trenden er sterk. Den 150-dagers EMA avslått i november 2007 og igjen i januar 2008. Legg merke til at det tok 15 tilbakegang å reversere retningen av dette bevegelige gjennomsnittet. Disse forsinkende indikatorene identifiserer trendendringer som de oppstår (i beste fall) eller etter at de oppstår (i verste fall). MMM fortsatte ned til mars 2009 og økte deretter 40-50. Legg merke til at 150-dagers EMA ikke viste seg før etter denne bølgen. Når det gjorde det, fortsatte MMM høyere de neste 12 månedene. Flytte gjennomsnitt arbeider briljant i sterke trender. Double Crossovers To bevegelige gjennomsnitt kan brukes sammen for å generere crossover-signaler. I teknisk analyse av finansmarkedene. John Murphy kaller dette den dobbelte crossover-metoden. Dobbeltoverganger innebærer et relativt kort glidende gjennomsnitt og et relativt langt bevegelige gjennomsnitt. Som med alle bevegelige gjennomsnitt, definerer den generelle lengden på det bevegelige gjennomsnittet tidsrammen for systemet. Et system som bruker en 5-dagers EMA og 35-dagers EMA, vil bli ansett som kortsiktige. Et system som bruker en 50-dagers SMA og 200-dagers SMA, vil bli ansett på mellomlang sikt, kanskje til og med på lang sikt. Et kystovergang skjer når kortere bevegelige gjennomsnittsværdier krysser over lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette er også kjent som et gyldent kors. Et bearish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnitt krysser under lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette er kjent som et dødt kryss. Flytte gjennomsnittsoverganger gir relativt sent signaler. Tross alt har systemet to forsinkende indikatorer. Jo lengre bevegelige gjennomsnittsperioder, desto større er lagringen i signalene. Disse signalene fungerer bra når en god trend tar tak. Imidlertid vil et glidende gjennombruddssystem produsere mange whipsaws i fravær av en sterk trend. Det er også en trippel crossover metode som involverer tre bevegelige gjennomsnitt. Igjen genereres et signal når det korteste bevegelige gjennomsnittet krysser de to lengre bevegelige gjennomsnittene. Et enkelt tredelt crossover-system kan innebære 5-dagers, 10-dagers og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Tabellen over viser Home Depot (HD) med en 10-dagers EMA (grønn prikket linje) og 50-dagers EMA (rød linje). Den svarte linjen er den daglige lukkingen. Å bruke en glidende gjennomsnittsovergang ville ha resultert i tre whipsaws før du fikk en god handel. Den 10-dagers EMA brøt under 50-dagers EMA i slutten av oktober (1), men dette var ikke lenge da 10-dagene flyttet tilbake over midten av november (2). Dette krysset varet lengre, men neste bearish crossover i januar (3) skjedde nær prisnivået i slutten av november, noe som resulterte i en annen whipsaw. Dette bearish krysset varede ikke lenge da 10-dagers EMA flyttet tilbake over 50-dagen noen dager senere (4). Etter tre dårlige signaler forløste det fjerde signalet et sterkt trekk når aksjene økte over 20. Det er to takeaways her. For det første er crossovers utsatt for whipsaw. Et pris - eller tidsfilter kan brukes for å forhindre whipsaws. Traders kan kreve crossover til siste 3 dager før du handler eller krever at 10-dagers EMA skal flytte over 50-dagers EMA med en viss mengde før du handler. For det andre kan MACD brukes til å identifisere og kvantifisere disse kryssene. MACD (10,50,1) vil vise en linje som representerer forskjellen mellom de to eksponensielle glidende gjennomsnittene. MACD blir positiv under et gyldent kors og negativt under et dødt kryss. Prosentpris Oscillatoren (PPO) kan brukes på samme måte som prosentandeler. Vær oppmerksom på at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og stemmer ikke overens med enkle glidende gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle (ORCL) med 50-dagers EMA, 200-dagers EMA og MACD (50,200,1). Det var fire bevegelige gjennomsnittsoverskridelser over en 12-årig periode. De første tre resulterte i whipsaws eller dårlige handler. En vedvarende trend begynte med fjerde crossover som ORCL avansert til midten av 20-tallet. Nok en gang jobber glidende gjennomsnittsoverganger godt når trenden er sterk, men produserer tap i fravær av en trend. Prisoverskridelser Flytte gjennomsnitt kan også brukes til å generere signaler med enkle prisoverskridelser. Et bullish signal genereres når prisene går over det bevegelige gjennomsnittet. Et bearish signal genereres når prisene flytter under det bevegelige gjennomsnittet. Prisoverskridelser kan kombineres for å handle innenfor den større trenden. Det lengre bevegelige gjennomsnittet setter tonen for den større trenden, og det kortere glidende gjennomsnittet brukes til å generere signalene. Man vil se etter bullish prisoverganger bare når prisene allerede er over det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette ville være handel i harmoni med den større trenden. For eksempel, hvis prisen ligger over 200-dagers glidende gjennomsnitt, vil kartleggere bare fokusere på signaler når prisen beveger seg over 50-dagers glidende gjennomsnitt. Åpenbart vil et trekk under 50-dagers glidende gjennomsnitt forutse et slikt signal, men slike bearish kryss vil bli ignorert fordi den større trenden er oppe. Et bearish kryss ville bare foreslå en tilbaketrekking i en større opptrinn. Et kryss tilbake over 50-dagers glidende gjennomsnitt ville signalere en oppgang i prisene og fortsettelsen av den store opptrenden. Neste diagram viser Emerson Electric (EMR) med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA. Aksjen flyttet over og holdt over 200-dagers glidende gjennomsnitt i august. Det var dips under 50-dagers EMA tidlig i november og igjen tidlig i februar. Prisene flyttet raskt over 50-dagers EMA for å gi bullish signaler (grønne piler) i harmoni med større opptrinn. MACD (1,50,1) vises i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50-dagers EMA. Den 1-dagers EMA er lik sluttkurs. MACD (1,50,1) er positiv når lukkingen er over 50-dagers EMA og negativ når lukkingen er under 50-dagers EMA. Støtte og motstand Flytte gjennomsnitt kan også fungere som støtte i en uptrend og motstand i en downtrend. En kortsiktig opptrend kan finne støtte nær 20-dagers enkeltflytende gjennomsnitt, som også brukes i Bollinger Bands. Et langsiktig opptrend kan finne støtte nær det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som er det mest populære langsiktige glidende gjennomsnittet. Faktisk kan 200-dagers glidende gjennomsnitt gi støtte eller motstand bare fordi den er så mye brukt. Det er nesten som en selvoppfyllende profeti. Figuren over viser NY Composite med det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet fra midten av 2004 til slutten av 2008. 200-dagene ga støtte mange ganger under forskudd. Når trenden reverserte med en dobbel toppstøt, virket det 200-dagers glidende gjennomsnittet som motstand rundt 9500. Forvent ikke eksakte støtte - og motstandsnivåer fra bevegelige gjennomsnitt, spesielt lengre bevegelige gjennomsnitt. Markeder er drevet av følelser, noe som gjør dem utsatt for overskudd. I stedet for eksakte nivåer kan bevegelige gjennomsnittsverdier brukes til å identifisere støtte - eller motstandssoner. Konklusjoner Fordelene ved å bruke bevegelige gjennomsnitt må veies mot ulempene. Flytte gjennomsnitt er trenden som følger eller forsinker, indikatorer som alltid vil være et skritt bakover. Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting skjønt. Tross alt er trenden din venn, og det er best å handle i retning av trenden. Flytte gjennomsnitt sikrer at en næringsdrivende er i tråd med den nåværende trenden. Selv om trenden er din venn, legger verdipapirer mye tid i handelsområder, noe som gjør flytteverdier ineffektive. En gang i en trend vil glidende gjennomsnitt holde deg i, men også gi sent signal. Don039t forventer å selge på toppen og kjøpe på bunnen ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt. Som med de fleste tekniske analyseverktøy, bør bevegelige gjennomsnitt ikke brukes alene, men i forbindelse med andre komplementære verktøy. Chartister kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å definere den overordnede trenden og deretter bruke RSI til å definere overkjøpte eller oversolgte nivåer. Legge til bevegelige gjennomsnitt til StockCharts-diagrammer Flytte gjennomsnitt er tilgjengelig som en prisoverleggsfunksjon på SharpCharts arbeidsbenk. Med rullegardinmenyen Overlays kan brukerne velge enten et enkelt glidende gjennomsnitt eller et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Den første parameteren brukes til å angi antall tidsperioder. En valgfri parameter kan legges til for å spesifisere hvilket prisfelt som skal brukes i beregningene - O for Åpen, H for Høy, L for Lav og C for Lukk. Et komma brukes til å skille mellom parametere. En annen valgfri parameter kan legges til for å skifte de bevegelige gjennomsnittene til venstre (tidligere) eller høyre (fremtidige). Et negativt tall (-10) ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til venstre 10 perioder. Et positivt tall (10) ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til høyre 10 perioder. Flere bevegelige gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved ganske enkelt å legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken. StockCharts medlemmer kan endre farger og stil for å skille mellom flere bevegelige gjennomsnitt. Når du har valgt en indikator, åpner du Avanserte alternativer ved å klikke på den lille grønne trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et glidende gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruke Flytte Gjennomsnitt med StockCharts-skanninger Her er noen prøve-skanninger som StockCharts-medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner: Bullish Moving Average Cross: Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5 - dag EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittet. Bearish Moving Average Cross: Denne skanningen ser etter aksjer med et fallende 150-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bearish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på over gjennomsnittet. Ytterligere studie John Murphy039s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder. Murphy dekker fordeler og ulemper ved å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte handelssystemer. Teknisk analyse av finansmarkedene John MurphyHvorfor profesjonelle handlere foretrekker å bruke eksponensielt flytende gjennomsnitt, hvorfor profesjonelle handelsfolk foretrekker å bruke eksponensielt flytende gjennomsnitt. Teknisk analyse koker ned for å forutse fremtidig retningsbevising ved å studere tidligere markedsadferd, og du vil ikke sannsynligvis finne en bedre måte å vurdere markedet enn flytende gjennomsnitt. I dag skal vi se på hvordan du kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å analysere alle prisdiagrammer. ulike typer bevegelige gjennomsnitt, hvordan å beregne dem, og selvfølgelig hvordan de måler opp til hverandre i ekte handelsmiljøer. Mens det er mer enn en håndfull forskjellige typer bevegelige gjennomsnitt, trenger du bare å lære om noen få glidende gjennomsnitt for å kunne bruke dem i live trading. Derfor vil vi holde diskusjonen begrenset til de mest nyttige bevegelige gjennomsnittene, inkludert det enkle glidende gjennomsnittet (SMA), det veide glidende gjennomsnittet (WMA) og vår favoritt det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA). Hva er eksponentiell flytende gjennomsnitt Det eksponentielle bevegelige gjennomsnittet (EMA) er en variant av bevegelige gjennomsnitt som ser ut og virker som alle andre bevegelige gjennomsnitt. Hvis du ser på et diagram med et enkelt glidende gjennomsnitt (SMA) og et eksponentielt glidende gjennomsnitt, vil du ikke kunne skille ved første øyekast. Men under hetten er det viktige forskjeller angående hvordan SMA og EMA beregnes. La oss si at du handler det daglige diagrammet og ser på siste måneders pris handling. Vil du være enig i at analysen av prishandlinger i forrige uke ville gi en bedre forståelse av hvordan markedet oppfører seg i dag, og dagens prishandling vil trolig diktere morgendagens pristiltak Siden nylig prisdata spiller en mer relevant sammenlignet med eldre prisdata i utformingen av markedet, det er sunn fornuft at du bør gi mer vekt til nyere data. Det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA) gjelder denne oppfatning at handelsmenn bør være mer oppmerksomme på den siste prishandlingen sammenlignet med de gamle. Selv om de fleste moderne kartleggingspakker automatisk beregner og plotter de ulike typene av bevegelige gjennomsnitt på et prisdiagram, er det alltid en god ide at du vet hvordan de beregnes som det bidrar til å øke din forståelse om hvorfor flytteverdier oppfører seg annerledes. Slik beregner du eksponentiell flytende gjennomsnitt I utgangspunktet må du gå gjennom tre trinn for å beregne eksponentielt glidende gjennomsnitt for handel med ethvert instrument. Først må vi finne ut det enkle glidende gjennomsnittet (SMA). Hvis vi vil beregne SMA de siste 10 dagene, oppsummerer vi bare verdiene for de siste 10 sluttkursene og deler den med 10 for å få SMA. Når vi har SMA, må vi finne ut vektingsmultiplikatoren for antall perioder vi ønsker å beregne for EMA. Vektemultiplikatoren beregnes med følgende formel: EMA (nåværende) ((Pris (nåværende) EMA (prev)) x Multiplikator) EMA (prev) Du bør alltid huske at antall perioder vil ha en dyp effekt på vektnings multiplikatoren da det legger større vekt på den siste prishandlingen. Når vi bruker 10 dager i dette eksponentielle glidende gjennomsnittlige eksempelet, beregnes vektingsmultiplikatoren slik: (2 (Tidsperioder 1)) (2 (10 1)) 0,1818 (18,18) Til slutt, når du har beregnet SMA og vekting multiplikatorverdier, kan du enkelt beregne EMA med følgende beregning: (sluttpris-EMA (forrige dag)) x multiplikator EMA (forrige dag) Handel med eksponentielt flytende gjennomsnitt Mens du kan bruke eksponentielt glidende gjennomsnitt på mange måter, profesjonell handelsmenn holder seg til å holde ting enkelt. Det er i utgangspunktet to måter du kan bruke eksponentielle glidende gjennomsnitt i trading: (1) ved hjelp av to forskjellige periodeeksponentielle glidende gjennomsnittskryss for å generere kjøps - eller selgesignaler (2) eller et enkelt eksponensielt glidende gjennomsnitt som en dynamisk støttestøttesone. En av de enkleste måtene å handle med eksponentielt glidende gjennomsnitt ville bruke to forskjellige perioder på et prisdiagram og vente på den raskere perioden å krysse over eller under den langsommere perioden. Hvis du ser den raskere perioden EMA-krysset over den langsommere perioden EMA, ut fra et teknisk synspunkt, indikerer det haustisk fart i markedet. På den annen side, hvis du ser den raskere perioden EMA krysse under den langsommere perioden EMA, vil den indikere bearish momentum i markedet. I tillegg til å bruke EMA-kryss, kan vi også bruke det eksponentielle glidende gjennomsnittet som en dynamisk svingingssone. Under en opptrinn fungerer store EMA-perioder som EMAs i 50 eller 200 år som støtte - og motstandssoner. Genererer et kjøpesignal mens du handler med eksponentiell flytende gjennomsnitt Figur 1: 5-minutters kart over Ford Motor Company (NYSE: F) 8. oktober 2015 I figur 1 har vi søkt en grønn 13-årig EMA og en rødfarget 21 periode EMA på 5-minutters diagrammet til Ford Motor Company (NYSE: F). Som du ser, langt til venstre, da den grønne linjen beveget seg over den røde linjen, ble prisen raskt bullish og begynte å bevege seg opp. Hvis du tok denne handelen 8. oktober. du ville enkelt ha kommet inn i en lang rekkefølge rundt 14,60 per aksje og avsluttet handelen nær 15.10, med en 50 prosent fortjeneste på hver aksje du handlet. Generere en selgesignal mens du handler med eksponentiell flytende gjennomsnitt Figur 2: 5-minutters kart over Apple Inc. (NASDAQ: AAPL) 8. oktober 2015 I figur 2 har vi igjen brukt de eksponentielle glidende gjennomsnittene på 13 og 21 i en 5-minutters prisoversikt, men denne gangen på Apple Inc (NASDAQ: AAPL) for å vise at denne strategien er instrument uavhengig. Som du kan se på det andre krysset på diagrammet, da 13-tiden grønn EMA krysset under 21-tiden rød EMA, begynte prisen umiddelbart å få bearish momentum. Selv om volatiliteten økte vesentlig, og selv om du kom inn på markedet etter at stangen stengte under det nedadgående EMA-krysset, vil du fortsatt kunne kort AAPL på 109,00 per aksje og gå ut nær 108.20, noe som gir en rask 0,80 fortjeneste per aksje i prosessen. . Eksponentielt flytende gjennomsnitt Eksempel på dynamisk støtte og motstand I både figur 1 og figur 2 kan du se at prisen ofte trukket tilbake til 13 og 21-periodens EMAer og deretter konsolidere. Figur 3: Priskonsolidering rundt 10-års EMA av Apple Inc 5-minutters kart, 9. oktober 2015 I figur 3 kan du se at prisen kan finne både støtte og motstand rundt et stort EMA-nivå også. Siden EMAene alltid beveger seg opp eller ned avhengig av prishandlingen, fungerer disse nivåene som dynamiske svingsoner som du kan bruke til å legge lange eller korte ordrer. Vi anbefaler imidlertid sterkt at du bruker prishandlinger som utløser for å plassere bestillingen i stedet for å plassere grenseoppkjøp eller salgsbestillinger rundt disse linjene. Som du kan anta nå, er både 13 og 21 Fibonacci tall, og disse to perioder er svært populære blant daghandlere. Siden vi brukte 5-minutters diagrammer for å demonstrere hvordan du kan bruke eksponentielt bevegelige gjennomsnitt på virkelige liv, brukte vi raskere periode EMAer. Hvis du vil bytte daglige eller ukentlige tidsrammer, vil 50, 100 og 200 perioder EMAs være mer egnet for slike bestrebelser. Hvorfor profesjonelle handlere foretrekker å bruke eksponentielt flytende gjennomsnitt Når det kommer til live trading, har profesjonelle handelsfolk og kvantitative analytikere en tendens til å favorisere det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA) sammenlignet med de andre typer bevegelige gjennomsnitt, som det enkle glidende gjennomsnittet (SMA) og vektet glidende gjennomsnitt (WMA). Sammenlignet med å bruke enkle bevegelige gjennomsnitt (SMA), gir det veide glidende gjennomsnittet (WMA) store fordeler, da du konsekvent kan legge større vekt på den siste prishandlingen med WMA. De fleste nybegynnere blir imidlertid forvirret når det gjelder å differensiere eksponentielt glidende gjennomsnitt (EMA) og det veide glidende gjennomsnittet (WMA), fordi EMA også bruker en vektet formel for å beregne verdiene. Men det er klare forskjeller mellom EMA og WMA. Når du beregner det veide glidende gjennomsnittet, må du bruke en konsistent vekt eller multiplikator i formelen. For eksempel kan WMA-prisen redusere med en verdi på 5,0 for hver forrige prislinje i diagrammet for å gi mer vekt til den nyeste prislinjen. Figur 4: EMA reagerer raskere til Chagning Price Action Sammenlignet med SMA og WMA I motsetning til at beregningen av det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA), ville vekten eller multiplikatoren ikke være en konsistent, men det ville gi større betydning for de siste pris på eksponentiell måte. Det er derfor, vektingsmultiplikatoren øker eller avtar basert på antall perioder eller prispoeng. Derfor reagerer det eksponentielle glidende gjennomsnittet mye raskere på prisdynamikken og gir en mer nøyaktig oppfatning av markedet sammenlignet med de enkle og konsekventveide glidende gjennomsnittene. Konklusjon Eksponentielt glidende gjennomsnitt kan være et meget kraftig verktøy i arsenalet til en kunnskapsrik daghandler. Du bør imidlertid huske at prisen ikke reagerer rundt EMA-svingete soner på grunn av noen underliggende markedsstrukturer - heller selvoppfyllende profetier. Du ser at store hedgefondanalytikere og andre institusjonelle handelsmenn ofte bruker de store bevegelige gjennomsnittlige perioder for å avgjøre om et finansielt instrument trender opp eller ned eller bare holder seg innenfor en rekkevidde. Derfor, når en større EMA kryss skjer eller prisen nærmer seg disse EMAene, der det er mange forhandlere som ser på disse prisnivåene, har de en tendens til å legge store mengder bestillinger rundt disse nivåene. Som et resultat, når prisen når nær disse EMAene, blir ordrene fylt og markedsvolatiliteten går opp. Avhengig av kjøps - eller salgsordynamikken rundt disse svingområdene, fortsetter prisen enten tendensen eller endrer den rådende trenden helt. Derfor bør du alltid holde øye med hvor de store EMA-linjene er i et pristabell, uansett om du bruker teknisk analyse eller bare avhengig av grunnleggende analyse i ditt handelssystem. Relaterte PostExponential Moving Gjennomsnitt Et Moving Average er en indikator som viser gjennomsnittlig verdi av en sikkerhetspris over en tidsperiode. Et eksponentielt (eller eksponentielt vektet) glidende gjennomsnitt beregnes ved å bruke en prosentandel av dagens sluttkurs til gjengjelds gjennomsnittsverdi. Eksponentielle glidende gjennomsnitt legger mer vekt på de siste prisene. Beregning For eksempel, for å beregne et 9 eksponentielt glidende gjennomsnitt for IBM, vil du først ta dagens sluttkurs og multiplisere den med 9. Neste, vil du legge til dette produktet til verdien av yesterdays moving average multiplisert med 91 (100 - 9 91) . Fordi de fleste investorer føler seg mer komfortable å jobbe med tidsperioder, i stedet for med prosenter, kan den eksponentielle prosentandelen konverteres til et omtrentlig antall dager. For eksempel er et 9 glidende gjennomsnitt lik en 21,2 tidsperiode (avrundet til 21) eksponentielt glidende gjennomsnitt. Formelen for å konvertere eksponentielle prosenter til tidsperioder er: Du kan bruke formelen ovenfor til å bestemme at et 9 glidende gjennomsnitt er ekvivalent med et 21-dagers eksponentielt glidende gjennomsnitt: Formelen for å konvertere tidsperioder til eksponentielle prosenter er: Du kan bruke over formel for å bestemme at et 21-dagers eksponentielt glidende gjennomsnitt er faktisk et 9 glidende gjennomsnitt: Eksempelbilde Strategiene beskrevet i denne artikkelen er kun til orientering, og deres bruk garanterer ikke fortjeneste. Ingen av de oppgitte informasjonene bør betraktes som en anbefaling eller oppfordring til å investere i eller avvikle en bestemt sikkerhet eller type sikkerhet. Investorer bør fullt ut undersøke sikkerheten før de tar en investeringsbeslutning. Verdipapirer er utsatt for markedssvingninger og kan miste verdi. Scottrade mottok den høyeste numeriske poengsummen i J. D. Power 2016 Selvregistrert Investor Satisfaction Study, basert på 4 242 svar som måler 13 bedrifter og erfaringer og oppfatninger av investorer som bruker selvstyrte investeringsfirmaer, undersøkt i januar 2016. Dine erfaringer kan variere. Besøk jdpower. Godkjent kontoinnlogging og tilgang indikerer at kundenes samtykke til Meklerkontoavtalen. Slik samtykke er alltid til enhver tid når du bruker dette nettstedet. Uautorisert tilgang er forbudt. Scottrade, Inc. og Scottrade Bank er separate, men tilknyttede selskaper og er heleide datterselskaper av Scottrade Financial Services, Inc. Brokerageprodukter og tjenester som tilbys av Scottrade, Inc. - Medlem FINRA og SIPC. Innskudd produkter og tjenester som tilbys av Scottrade Bank, medlem FDIC. Mæglerprodukter er ikke forsikret av FDIC, er ikke innskudd eller andre forpliktelser fra banken, og de er ikke garantert av banken, er underlagt investeringsrisiko, inkludert mulig tap av hovedstol investert. Alle investeringer innebærer risiko. Verdien av investeringen kan variere over tid, og du kan få eller tape penger. Online marked og grense lager handler er bare 7 for aksjer priset 1 og over. Tilleggsavgifter kan gjelde for aksjer priset under 1, fond og opsjonstransaksjoner. Detaljert informasjon om våre gebyrer finner du i forklaringen av gebyrer (PDF). Du må ha 500 i egenkapital i en individuell, felles, tillit, IRA, Roth IRA eller SEP IRA konto hos Scottrade for å være kvalifisert for en Scottrade bankkonto. I dette tilfellet er egenkapital definert som Total Brokerage Konto Verdi minus Nylige Meldinger Innskudd på Hold. Opptatt data angitt representerer tidligere ytelse. Tidligere resultater garanterer ikke fremtidige resultater. Forskningen, verktøyene og informasjonen som tilbys vil ikke inneholde alle sikkerheter som er tilgjengelige for allmennheten. Selv om kildene til forskningsverktøyene som tilbys på denne nettsiden antas å være pålitelige, gir Scottrade ingen garanti med hensyn til innholdet, nøyaktigheten, fullstendigheten, aktualiteten, egnetheten eller påliteligheten av informasjonen. Informasjon på denne nettsiden er kun til informasjonsbruk og bør ikke betraktes som investeringsråd eller anbefaling om å investere. Scottrade tar ikke opp oppsett, inaktivitet eller årlige vedlikeholdsavgifter. Gjeldende transaksjonsgebyrer gjelder fortsatt. Scottrade gir ikke skatterådgivning. Materiellet er kun til informasjonsformål. Vennligst kontakt din skatt eller juridisk rådgiver for spørsmål vedrørende din personlige skatt eller økonomiske situasjon. Noen spesifikke verdipapirer eller typer verdipapirer som brukes som eksempler, er kun til demonstrasjonsformål. Ingen av de oppgitte informasjonene bør betraktes som en anbefaling eller oppfordring til å investere i eller avvikle en bestemt sikkerhet eller type sikkerhet. Investorer bør vurdere investeringsmål, kostnader, kostnader og unike risikoprofil for et børsnotert fond (ETF) før investeringen. Et prospekt inneholder denne og annen informasjon om fondet og kan hentes online eller ved å kontakte Scottrade. Prospektet bør leses nøye før det investeres. Leveraged og inverse ETFer kan ikke være egnet for alle investorer og kan øke eksponeringen for volatilitet ved bruk av innflytelse, kort salg av verdipapirer, derivater og andre komplekse investeringsstrategier. Disse fondene vil trolig være vesentlig forskjellig fra referanseindeksen over perioder på mer enn en dag, og deres ytelse over tid kan faktisk utvikle seg motsatt av referanseindeksen. Investorer bør overvåke disse beholdningene, i samsvar med deres strategier, så ofte som daglig. Investorer bør vurdere investeringsmålene, risikoen, kostnadene og utgiftene til et fond før de investerer. Et prospekt inneholder denne og annen informasjon om fondet og kan hentes online eller ved å kontakte Scottrade. Prospektet bør leses nøye før det investeres. NTF-midler er underlagt vilkårene i NTF-fondsprogrammet. Scottrade kompenseres av midlene som deltar i NTF-programmet ved hjelp av rekvisita, aksjonærer eller SEC 12b-1 avgifter. Marginhandel innebærer rentekostnader og - risiko, inkludert potensialet til å miste mer enn deponert eller behovet for å sette inn ekstra sikkerhet i et fallende marked. Marginopplysningserklæringen og avtalen (PDF) er tilgjengelig for nedlasting, eller den er tilgjengelig på et av våre avdelinger. Den inneholder informasjon om våre utlånspolitikker, rentekostnader og risikoen knyttet til marginalkontoer. Alternativer innebærer risiko og er ikke egnet for alle investorer. Detaljert informasjon om våre retningslinjer og risiko knyttet til opsjoner finnes i Scottrade Options Application og Agreement. Meklerkontoavtale. ved å laste ned egenskapene og risikoen for standardiserte tilleggsalternativer (PDF) fra Options Clearing Corporation, eller ved å be om en kopi ved å kontakte Scottrade. Støttende dokumentasjon for eventuelle krav vil bli levert på forespørsel. Rådfør deg med skatteadministratoren for informasjon om hvordan skatt kan påvirke utfallet av disse strategiene. Husk, fortjenesten vil bli redusert eller tapet forverres, som det er aktuelt, med fradrag av provisjoner og gebyrer. Markedsvolatilitet, volum og systemtilgjengelighet kan påvirke kontoadgang og handelstiltak. Husk at mens diversifisering kan bidra til å spre risikoen, sikrer det ikke en fortjeneste, eller beskytter mot tap, i et down-marked. Scottrade, Scottrade-logoen og alle andre varemerker, enten registrert eller uregistrert, tilhører Scottrade, Inc. og dets tilknyttede selskaper. Hyperlinks til tredjeparts nettsteder inneholder informasjon som kan være av interesse eller bruk til leseren. Tredjeparts nettsteder, forskning og verktøy er hentet fra kilder som pålitelige. Scottrade garanterer ikke nøyaktighet eller fullstendighet av informasjonen og gir ingen forsikringer med hensyn til resultater som skal oppnås ved bruk av dem. 2017 Scottrade, Inc. Alle rettigheter reservert.